自主智能体系统
面向真实软件与操作环境的多智能体系统:课程生成、执行验证、因果记忆三位一体。智能体在新环境中先广后深地探索,从失败中学习,无需更新模型参数即可持续进化。
- 课程×执行×验证递归循环
- 免训练适应新环境
- 可演化因果记忆库
YAOCHEN TECHNOLOGY · ika6.com
遥尘科技专注于自主智能体、全栈软件工程与知识服务——以探索驱动进化,让技术在真实环境中持续自我改进。
GO FAR, WITH INTELLIGENCE
遥尘科技(Yaochen Technology)是一家以「自主探索」为核心信仰的科技公司。我们构建能在真实环境中自主试错、持续进化的智能系统,也把每一次前沿探索,沉淀为人人可用的产品与知识。星尘虽微,聚而成宇——我们相信长期主义的复利。
先广后深。在未知环境中先绘制全貌,再向困难案例收敛,不让盲区成为隐患。
从每一次失败轨迹中提炼因果与洞察,把误差变成下一次迭代的养料。
把经验固化为可复用的记忆与资产,让努力冻结复用,而非随波消逝。
PHILOSOPHY
微尘虽微,聚而成宇
YC
AI · AGENTS
自主智能体
SOFTWARE
软件工程
KNOWLEDGE
知识服务
所有业务共享同一个内核:让系统在真实环境中自主变强。
面向真实软件与操作环境的多智能体系统:课程生成、执行验证、因果记忆三位一体。智能体在新环境中先广后深地探索,从失败中学习,无需更新模型参数即可持续进化。
从原型到生产的完整工程能力:Web 全栈、云原生基础设施、数据流水线与评测体系。我们用工程化方法把前沿模型变成可靠、可度量的产品能力。
前沿论文深度解读、可视化知识站点与 AI 辅助问答。我们相信:让复杂技术变得可读、可查、可对话,是技术公司最扎实的公共责任。
RSIAgent · arXiv:2609.15364
免训练多智能体框架:Curriculum × Actor × Verifier 递归循环,配合 BRS / DRS 先广后深探索策略与可演化因果记忆——开源模型由此在真实操作环境基准上反超闭源前沿。 这是我们「探索 → 进化 → 沉淀」信念的完整实证。
78.98%
OSWorld 2.0 均分
反超 GPT-6 Astra 的 72.60
84.82%
Agents' Last Exam
免训练超越闭源前沿
500+
自主探索轮次
真实 Ubuntu 环境实测
5条
完整案例轨迹
从失败到突破全程记录
More stories coming soon · 更多动态持续更新
基于大语言模型与精选知识库的实时问答。助手仅依据事实作答,超出范围的问题会被明确指出。
遥尘知识助教
powered by LLM · fact-only answers
AI generated · 以论文原文与官方信息为准 · ika6.com